1. 概述

在我们的日常工作中,使用的是类似 MySQL、Oracle 这种的数据库管理系统,实际上这些数据库管理系统都遵循 SQL 语言,这就意味着,我们在使用这些数据库的时候,都是通过 SQL 语言与它们打交道。所以对于从事编程或者互联网行业的人来说,最具有中台能力的语言便是 SQL 语言。

自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜,就一直保持在 Top 10。

  1. SQL 语言无处不在,它对于不同职位的人来说都有价值。SQL 已经不仅仅是技术人员需要掌握的技能,产品经理、运营人员也同样需要掌握 SQL。
  2. SQL 语言从诞生到现在,很少变化。这就意味着一旦你掌握了它,就可以一劳永逸,至少在你的职业生涯中,它都可以发挥作用。
  3. SQL 入门并不难。

2. 半衰期很长的 SQL

可以说在整个数字化的世界中,最重要而且最通用的元基础就是数据,而直接与数据打交道的语言就是 SQL 语言。很多人忽视了 SQL 语言的重要性,认为它不就是 SELECT 语句吗,掌握它应该是数据分析师的事。事实上在实际工作中,你不应该低估 SQL 的作用。如今互联网的很多业务处理离不开 SQL,因为它们都需要与数据打交道。

SQL 在各种技术和业务中无处不在,它的情况又是怎样的呢?45 年前,也就是 1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,SQL 的半衰期可以说是非常长了。

SQL 有两个重要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99,它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准,我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。要知道 92 年是 Windows3.1 发布的时间,如今还有多少人记得它,但如果你从事数据分析,或者和数据相关的工作,依然会用到 SQL 语言。

作为技术和互联网行业的从业人员,我们总是希望能找到一个通用性强,变化相对少,上手相对容易的语言,SQL 正是为数不多的,可以满足这三个条件的语言。

3. 入门 SQL 并不难

SQL 功能这么强大,那么学起来会很难吗?一点也不。SQL 不需要像其他语言那样,学习起来需要大量的程序语言基础,SQL 更像是一门英语,有一些简单的英语单词,当你使用它的时候,就好像在用英语与数据库进行对话。

我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分:

  1. DDL,英文叫做 Data Definition Language,也就是数据定义语言,它用来定义我们的数据库对象,包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL,我们可以创建,删除和修改数据库和表结构。
  2. DML,英文叫做 Data Manipulation Language,数据操作语言,我们用它操作和数据库相关的记录,比如增加、删除、修改数据表中的记录。
  3. DCL,英文叫做 Data Control Language,数据控制语言,我们用它来定义访问权限和安全级别。
  4. DQL,英文叫做 Data Query Language,数据查询语言,我们用它查询想要的记录,它是 SQL 语言的重中之重。在实际的业务中,我们绝大多数情况下都是在和查询打交道,因此学会编写正确且高效的查询语句,是学习的重点。

学习 SQL 就像学习英文语法一样。SQL 是为数不多的声明性语言,这种语言的特点就是,你只需要告诉计算机,你想从原始数据中获取什么样的数据结果即可。

比如我想找主要角色定位是战士的英雄,以及他们的英雄名和最大生命值,就可以输入下面的语言:

SELECT name, hp_max FROM heros WHERE role_main = '战士'

这里我定义了 heros 数据表,包括了 namehp_maxrole_main 等字段。

你能从这段代码看出,我并没有告诉计算机该如何执行才能得到结果,这也是声明性语言最大的便捷性。我们不需要指定具体的执行步骤,比如先执行哪一步,再执行哪一步,在执行前是否要检查是否满足条件 A 等等这些传统的编程思维。

SQL 语言定义了我们的需求,而不同的 DBMS(数据库管理系统)则会按照指定的 SQL 帮我们提取想要的结果,这样是不是很棒!

4. 开启 SQL 之旅

SQL 是我们与 DBMS 交流的语言,我们在创建 DBMS 之前,还需要对它进行设计,对于 RDBMS 来说采用的是 ER 图(Entity Relationship Diagram),即实体 - 关系图的方式进行设计。

ER 图评审通过后,我们再用 SQL 语句或者可视化管理工具(如 Navicat)创建数据表。

实体 - 关系图有什么用呢?它是我们用来描述现实世界的概念模型,在这个模型中有 3 个要素:实体、属性、关系。

实体就是我们要管理的对象,属性是标识每个实体的属性,关系则是对象之间的关系。比如我们创建了“英雄”这个实体,那么它下面的属性包括了姓名、职业、最大生命值、初始生命值、最大魔法值、初始魔法值和攻击范围等。同时,我们还有“用户”这个实体,它下面的属性包括用户 ID、登录名、密码、性别和头像等。

“英雄”和“用户”这两个实体之间就是多对多的关系,也就是说一个英雄可以从属多个用户,而一个用户也可以拥有多个英雄。

除了多对多之外,也有一对一和一对多的关系。

创建完数据表之后,我们就可以用 SQL 操作了。你能看到很多 SQL 语句的大小写不统一,虽然大小写不会影响 SQL 的执行,不过我还是推荐你采用统一的书写规范,因为好的代码规范是提高效率的关键。

关于 SQL 大小写的问题,我总结了下面两点:

  1. 表名、表别名、字段名、字段别名等都小写;
  2. SQL 保留字、函数名、绑定变量等都大写。

比如下面这个 SQL 语句:

SELECT name, hp_max FROM heros WHERE role_main = '战士'

你能看到 SELECTFROMWHERE 这些常用的 SQL 保留字都采用了大写,而 namehp_maxrole_main 这些字段名,表名都采用了小写。此外在数据表的字段名推荐采用下划线命名,比如 role_main

5.总结

今天我带你初步了解了 SQL 语言,当然,SQL 再简单,也还是需要你一步一步,从点滴做起,先掌握基本的 DDL、DML、DCL 和 DQL 语法,再了解不同的 DBMS 中的 SQL 语法差异,然后再来看如何优化,提升 SQL 的效率。要想写出高性能的 SQL,首先要了解它的原理,其次就是做大量的练习。

SQL 的价值在于通用性强(市场需求普遍),半衰期长(一次学习终身受用),入门不难。实际上,很多事情的价值都可以按照这三点来进行判断,比如一个产品的市场价值。如果你是一名产品经理,你是喜欢通用性更强的产品,还是喜欢更个性的产品。今天的文章只是简单预热,你可能也会有一些感悟,不妨说说你对一个产品或者语言的市场价值的理解。